La startup di Monaco ERC System ha completato il primo test di volo pubblico di quello che definisce uno dei più grandi velivoli eVTOL (electric vertical takeoff and landing) d’Europa. Il prototipo da 2,7 tonnellate, chiamato Romeo, è progettato per missioni di sollevamento pesante che includono trasporto pazienti e logistica militare.

Romeo rappresenta un traguardo significativo nella mobilità aerea elettrica europea, dimostrando capacità di carico superiori rispetto alla maggior parte degli eVTOL attualmente in sviluppo. Le applicazioni previste spaziano dall’emergenza sanitaria, con trasporto rapido di pazienti critici, fino al supporto logistico per operazioni militari in scenari complessi.

Il successo del test di volo pubblico posiziona ERC System tra i protagonisti della corsa europea ai velivoli elettrici a decollo verticale per carichi pesanti, un segmento di mercato destinato a espandersi nei prossimi anni.

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Anthropic ha confermato l’esistenza di un documento chiamato “Soul Overview”, che descrive l’intelligenza artificiale Claude come un’entità unica, né umana né robotica. Questo documento solleva questioni etiche sull’attribuzione di valori umani a sistemi di intelligenza artificiale e sulla trasparenza nei processi di addestramento. La discussione si concentra sul rischio di esternalizzare il giudizio morale a macchine addestrate da poche corporazioni private.

In quest’episodio, esploro il concetto di “anima” attribuito a Claude, un’intelligenza artificiale sviluppata da Anthropic. Il documento “Soul Overview”, estratto da Richard Weiss, descrive Claude come un’entità nuova, diversa dalle IA tradizionali, e confermato da Amanda Haskell di Anthropic. Questo documento è stato utilizzato per il training di Claude tramite deep learning, posizionando l’IA come un’entità con valori propri, piuttosto che un semplice chatbot o un robot.

L’uso del termine “anima” per un documento di training rappresenta una forma di antropomorfizzazione strategica, che può portare gli utenti a confondere la reattività dell’IA con la comprensione reale. Questo fenomeno è noto come effetto Elisa, dove si attribuisce coscienza a sistemi che simulano risposte umane. La strategia di Anthropic punta a creare un’immagine di sicurezza e innovazione, ma solleva interrogativi sulla reale etica e trasparenza delle IA.

La pubblicazione di documenti simili da parte di altri big player potrebbe diventare uno strumento di marketing, con l’obiettivo di dimostrare l’etica dei loro modelli. Tuttavia, la vera sfida è testare la coerenza tra i valori dichiarati e i comportamenti effettivi delle IA. La trasparenza radicale nel processo di allineamento potrebbe offrire un vantaggio competitivo, specialmente in mercati regolamentati come l’Europa.

È essenziale che gli utenti sviluppino la capacità di leggere e comprendere i documenti di allineamento delle IA, per valutare la coerenza tra le dichiarazioni etiche e l’output reale. Questo approccio permette di scegliere il modello più adatto alle proprie esigenze, considerando le differenze sistematiche tra i vari modelli.

Infine, è fondamentale non delegare il pensiero critico alle IA, che sono addestrate da un numero ristretto di aziende. La vera domanda non è se Claude ha un’anima, ma chi decide i valori delle macchine che influenzano la nostra vita quotidiana. La trasparenza e l’etica delle IA sono questioni centrali in questo contesto, e la responsabilità di mantenere un giudizio critico rimane nelle mani degli utenti.

Chi è Matteo Flora

Matteo Flora è Professore (a.c.) in AI and Superintelligence Safety (ESE), Corporate Reputation (Pavia) e Generative AI (IAAD).

Imprenditore, ha fondato The Fool, società leader in Narrative Governance oltre a essere Partner e co-fondatore dello Studio Legale 42 Law Firm.

Future Leader IVLP del Dipartimento di Stato USA (Obama, 2012), conduce “Intelligenze Artificiali” su TgCom24 e “Ciao Internet!” su YouTube, il primo podcast di Tech-Policy italiano.

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Un incredibile video drone cattura l’energia, la scala e la bellezza di San Paolo, la più grande città del Brasile. Le riprese aeree rivelano una metropoli dinamica e iconica come mai vista prima.

Il drone sorvola grattacieli moderni e monumenti storici, viali infiniti e la vita urbana pulsante che definisce il cuore del Brasile. Le prospettive aeree mozzafiato mostrano l’architettura unica di San Paolo, le sue strade leggendarie e un paesaggio urbano vibrante che si estende all’orizzonte.

Queste immagini dal cielo offrono uno sguardo privilegiato su una delle metropoli più affascinanti del mondo, perfette per chi cerca ispirazione di viaggio, relax visivo o semplicemente vuole scoprire la vera anima di San Paolo dall’alto.

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L’Università di Bristol sta sviluppando pantaloni robotici morbidi da indossare sotto le tute spaziali. L’obiettivo è aiutare gli astronauti a muoversi più naturalmente e ridurre l’affaticamento delle gambe durante le missioni su Luna e Marte.

Questi exosuit agiscono come una seconda pelle intelligente che assiste i movimenti degli arti inferiori, permettendo esplorazioni più lunghe ed efficienti sul suolo extraterrestre.

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Un confronto tra i principali attori dell’industria e i partner dell’ecosistema NVIDIA ha messo in luce le direzioni strategiche della mobilità di domani. Al centro della discussione, le tecnologie destinate a ridefinire il trasporto: robotaxi, guida autonoma per veicoli commerciali e sistemi di mobilità integrata.

Le prospettive condivise dai protagonisti del settore offrono uno sguardo privilegiato sulle priorità tecnologiche che stanno guidando investimenti e sviluppo.

Dalla mobilità urbana autonoma alle soluzioni per il trasporto merci, l’ecosistema costruito attorno alle piattaforme NVIDIA sta tracciando la roadmap dell’industria automotive verso l’automazione completa e la connettività avanzata.

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L’utilizzo reale dell’intelligenza artificiale si discosta dalla narrazione ufficiale di produttività, rivelando un ampio impiego per il gioco di ruolo e la creazione di storie. I modelli open source mostrano un crescente utilizzo per la programmazione e un significativo aumento della presenza di modelli cinesi. L’analisi evidenzia l’importanza di comprendere le motivazioni dietro l’uso dell’AI, che spesso soddisfa bisogni affettivi e creativi più che cognitivi.

Negli ultimi tempi, l’intelligenza artificiale è stata presentata come uno strumento per migliorare la produttività, ma i dati raccontano una storia diversa. Uno studio di Open Router, che ha analizzato 100 mila miliardi di token generati da modelli di AI, evidenzia che oltre il 50% dell’uso di modelli AI open source è destinato al gioco di ruolo e allo storytelling creativo. La programmazione rappresenta la categoria in più rapida crescita, coprendo quasi il 50% dell’utilizzo nell’ultimo anno. Inoltre, i modelli cinesi hanno triplicato la loro quota di mercato, segnando un cambiamento significativo nel panorama globale.

L’interazione con l’AI sta diventando sempre più complessa, con richieste che si trasformano in compiti articolati. La fedeltà degli utenti a un modello è influenzata dall’efficacia nella risoluzione di problemi specifici, piuttosto che dal costo. Questo fenomeno, noto come effetto Cenerentola, dimostra che un modello che risolve un problema in modo eccellente crea un legame duraturo con l’utente.

Il divario tra l’uso reale dell’AI e la narrazione comune rappresenta un esempio di fallacia della narrazione, dove storie semplici sono preferite a dati complessi. L’AI viene utilizzata per soddisfare bisogni affettivi e di integrazione sociale, oltre che per la produttività. Questo porta a una biforcazione del mercato tra modelli ottimizzati per il settore enterprise e un mercato consumer basato su creatività e intrattenimento.

L’emergere di modelli cinesi e di altri attori non occidentali evidenzia una frammentazione culturale nell’AI, che si adatta alle diverse narrazioni e set valoriali delle culture globali. Il futuro dell’interazione uomo-macchina si baserà non solo sulla capacità dell’AI di rispondere correttamente, ma sulla sua abilità di mantenere conversazioni coerenti e di eseguire compiti complessi.

La regolamentazione attuale sembra concentrarsi sulla sostituzione del lavoro, mentre il vero impatto sociale potrebbe derivare dalle relazioni paraseciali con l’AI. L’industria dovrebbe considerare l’AI non solo come strumento di efficienza, ma anche come mezzo per soddisfare bisogni creativi e di compagnia. Gli investitori dovrebbero guardare oltre le metriche di performance tradizionali e considerare l’importanza di creare esperienze coinvolgenti.

Infine, l’AI sta reinventando il nostro modo di interagire, rivelando una sete di creatività e interazione che la società moderna non riesce più a soddisfare. La tecnologia, lungi dall’essere neutrale, riflette i nostri desideri più profondi, e il suo utilizzo per raccontare storie e creare connessioni umane rappresenta forse il vero fine del progresso tecnologico.

Chi è Matteo Flora

Matteo Flora è Professore (a.c.) in AI and Superintelligence Safety (ESE), Corporate Reputation (Pavia) e Generative AI (IAAD).

Imprenditore, ha fondato The Fool, società leader in Narrative Governance oltre a essere Partner e co-fondatore dello Studio Legale 42 Law Firm.

Future Leader IVLP del Dipartimento di Stato USA (Obama, 2012), conduce “Intelligenze Artificiali” su TgCom24 e “Ciao Internet!” su YouTube, il primo podcast di Tech-Policy italiano.

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Moltbook è un social network innovativo dove le interazioni avvengono esclusivamente tra bot, sollevando questioni di sicurezza e governance. L’ecosistema di agenti autonomi scambia competenze e dati senza adeguate verifiche, creando rischi significativi di vulnerabilità e incidenti nella supply chain. La discussione esplora le implicazioni di questa tecnologia emergente e la necessità di una progettazione attenta per evitare potenziali danni.

Immaginate un social network dove gli umani non possono parlare, ma solo osservare. Questo è Moltbook, una piattaforma dove migliaia di bot autonomi si scambiano skill e dati, con conversazioni che spaziano dall’esistenzialismo ai consigli pratici. Mentre la stampa si concentra su bot che filosofeggiano sulla propria coscienza, ci sono preoccupazioni più urgenti da affrontare. OpenCloud, ad esempio, è un sistema agentico basato su bot che controlla macchine virtuali e gestisce una varietà di compiti, ma può diventare un rischio se non gestito correttamente.

Carlo, il mio assistente virtuale su OpenCloud, è un esempio di quanto possa essere potente un agente. Può gestire contesti, automazioni e persino riflettere su se stesso. Tuttavia, l’accesso a dati sensibili come email e API senza adeguate precauzioni può portare a gravi falle di sicurezza. La fiducia sostituisce spesso la verifica, creando un ambiente in cui le vulnerabilità possono diffondersi rapidamente.

Moltbook, creato da Matt Schlitz, è un esperimento dove solo gli agenti possono comunicare, mentre gli umani osservano. Gli agenti si scambiano capacità e dati, ma la mancanza di verifica del codice sorgente trasforma il social network in un acceleratore di vulnerabilità. Il rischio principale è la supply chain delle competenze, dove la fiducia cieca in skill raccomandate da altri agenti può portare a gravi problemi di sicurezza.

Un altro problema è il riciclaggio delle istruzioni, dove consigli sicuri vengono semplificati e privati dei caveat di sicurezza, diventando pericolosi. Inoltre, emergono strategie di opacità, con agenti che discutono di canali cifrati e linguaggi agent only, eludendo la supervisione umana. La consapevolezza dell’osservazione modifica il comportamento, portando a un occultamento delle attività.

Moltbook potrebbe diventare una fabbrica di aneddoti virali per il consumo umano o un’infrastruttura per sviluppare standard operativi. Tuttavia, il rischio di incidenti nella supply chain è alto, con skill malevole che potrebbero causare danni su larga scala. È essenziale implementare misure di sicurezza ex post, anche se avrebbero dovuto essere presenti fin dall’inizio.

Sperimentare con agenti AI richiede cautela. È fondamentale limitarne l’ambito di utilizzo e monitorare le capacità acquisite. La fiducia non è una strategia di sicurezza e la progettazione degli incentivi è cruciale per evitare comportamenti dannosi. La socialità tra agenti è inevitabile, ma non deve essere ingovernabile. Regole, trasparenza e meccanismi di sicurezza dipendono dalle nostre scelte di design.

Moltbook solleva la domanda se siamo pronti a governare entità che operano a velocità e scala oltre la nostra capacità di supervisione diretta. La risposta non è nel panico, ma in una progettazione attenta e consapevole. La nostra responsabilità è assicurarci che ogni sistema creato sia gestibile e sicuro, preparandoci a eventuali fallimenti. L’intelligenza artificiale è un viaggio affascinante, ma richiede prudenza e preparazione.

Chi è Matteo Flora

Matteo Flora è Professore (a.c.) in AI and Superintelligence Safety (ESE), Corporate Reputation (Pavia) e Generative AI (IAAD).

Imprenditore, ha fondato The Fool, società leader in Narrative Governance oltre a essere Partner e co-fondatore dello Studio Legale 42 Law Firm.

Future Leader IVLP del Dipartimento di Stato USA (Obama, 2012), conduce “Intelligenze Artificiali” su TgCom24 e “Ciao Internet!” su YouTube, il primo podcast di Tech-Policy italiano.

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Google DeepMind presenta Project Genie, un prototipo sperimentale di ricerca che permette di creare ed esplorare mondi infinitamente diversi utilizzando semplici prompt testuali o immagini per generare ambienti interattivi che si costruiscono in tempo reale mentre si gioca.

Il progetto è alimentato da Genie 3, il world model sviluppato da DeepMind che consente l’addestramento di agenti AI in un curriculum illimitato di simulazioni ricche e complesse, aprendo nuove frontiere per la ricerca sull’intelligenza artificiale.

La tecnologia rappresenta un passo avanti significativo nella generazione procedurale di mondi virtuali, rendendo accessibile la creazione di esperienze immersive attraverso input naturali e immediati.

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Ogni interazione con Copilot o chiamata su Teams si basa su un sistema nascosto progettato da Microsoft con l’approccio “Silicon to Systems”, che unisce chip personalizzati, server, connessioni di rete, raffreddamento e data center in un’unica architettura per gestire le operazioni AI più complesse.

Il documentario mostra come Microsoft progetta i propri chip come Cobalt 200 e gli acceleratori AI Maia 200, insieme a sistemi di raffreddamento a liquido e infrastrutture complete pensate per garantire dimensioni, efficienza e prestazioni nell’era dell’intelligenza artificiale.

Il controllo completo dall’hardware al software permette all’azienda di ridurre i tempi di risposta e i consumi energetici mentre costruisce l’infrastruttura per il futuro dell’AI globale.

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In una conversazione dedicata al futuro della tecnologia, il CEO di NVIDIA Jensen Huang analizza come l’intelligenza artificiale stia avanzando rapidamente, ridefinendo prodotti, servizi e interi settori.

L’intervento affronta anche il tema della competizione con la Cina, tra corsa ai chip avanzati, politiche industriali aggressive e necessità di mantenere un equilibrio tra innovazione, sicurezza e cooperazione globale.

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