Sette gigawatt per alimentare l’era dell’AI

Trentacinque turbine. Una capacità prevista fino a 7,65 GW. Un enorme campus per data center nel cuore della Pecos County, in Texas. Presi separatamente sono numeri; messi insieme descrivono qualcosa di diverso, e di molto più significativo: la dimensione fisica raggiunta dalla rivoluzione digitale. Amazon intende realizzare presso GW Ranch una centrale a gas dedicata alle proprie infrastrutture informatiche che, per capacità, supererebbe persino la Grand Coulee Dam, oggi il più grande impianto elettrico degli Stati Uniti con circa 6,8 GW. Il confronto sorprende, ma soprattutto incrina un’immagine rassicurante: quella di un’intelligenza artificiale immateriale, sospesa da qualche parte nel “cloud”. Il cloud, in realtà, pesa. Pesa in server, sistemi di raffreddamento, edifici, acqua; pesa, soprattutto, in megawatt e gigawatt. E più l’AI cresce, più quel peso aumenta. Amazon non è sola: Microsoft, Google e Meta hanno sostenuto nel 2026 progetti legati ai combustibili fossili per accompagnare l’espansione delle infrastrutture digitali. La questione, allora, non riguarda più soltanto quanto velocemente possa avanzare l’intelligenza artificiale. Riguarda ciò che deve essere costruito, acceso e alimentato perché possa farlo.

Dietro il contatore nasce una nuova rete

Perché una società tecnologica dovrebbe arrivare a costruire una centrale elettrica dedicata ai propri computer? Potenza, continuità, tempo. I grandi data center richiedono un flusso energetico stabile, continuo, ventiquattr’ore su ventiquattro; al tempo stesso, la loro crescita può procedere più rapidamente delle connessioni e degli ampliamenti della rete necessari ad alimentarli. Da questa distanza nasce il modello behind-the-meter: produrre l’elettricità direttamente accanto al luogo nel quale verrà consumata, riducendo almeno inizialmente la dipendenza dalla rete pubblica. Secondo quanto riportato, GW Ranch dovrebbe infatti partire completamente separato dalla rete texana. Non sarebbe un caso isolato. Dall’inizio del 2025 sarebbero emersi quasi 60 progetti a gas behind-the-meter, per circa 90 GW complessivi. Una centrale, poi un’altra, poi decine: ciò che appare come una soluzione eccezionale rischia così di assumere i contorni di un modello. Amazon sostiene che il campus pagherà integralmente i costi della propria alimentazione e non farà aumentare le bollette delle famiglie texane; prevede inoltre una futura connessione alla rete, quando i tempi di interconnessione lo consentiranno. È un argomento economicamente comprensibile. Ma resta una domanda: se la rete pulita non riesce a crescere alla velocità dei data center, quale tecnologia riempirà quello spazio? Per ora, sempre più spesso, la risposta sembra essere il gas.

Il prezzo climatico dell’energia sempre disponibile

Ed è qui che la soluzione energetica incontra la contraddizione climatica. I documenti autorizzativi citati per GW Ranch indicano la possibilità di emissioni fino a 33 milioni di tonnellate di CO₂ all’anno. Non significa che la centrale emetterà necessariamente quella quantità: si tratta di un limite potenzialmente autorizzato. Ma la scala resta impressionante. Se raggiunto, quel livello renderebbe GW Ranch la maggiore singola fonte di inquinamento climatico degli Stati Uniti, superando di oltre due volte i circa 16 milioni di tonnellate annuali attribuiti alla centrale a carbone James H. Miller Jr., indicata come l’attuale maggiore fonte emissiva del paese. Da qui le critiche degli ambientalisti e delle organizzazioni per la salute pubblica, preoccupati non soltanto per il carbonio, ma anche per l’inquinamento atmosferico locale. Il contrasto è difficile da ignorare: mentre la rete texana incorpora quantità crescenti di eolico, solare e batterie, una parte dell’economia digitale potrebbe scegliere di aggirarla costruendo nuova generazione fossile. Gas per avere continuità; gas per evitare le attese; gas per sostenere una domanda che non vuole rallentare. Amazon ricorda, dall’altra parte, di avere già favorito in Texas 10 GW di energia priva di carbonio attraverso 40 progetti e valuta per il nuovo campus anche solare e batterie. Ma proprio questa compresenza rende GW Ranch interessante: non racconta una semplice opposizione fra fossile e rinnovabile. Racconta quanto sia difficile conciliare la velocità della domanda digitale con quella della decarbonizzazione.

Quando la velocità digitale supera quella della transizione

La contraddizione diventa ancora più evidente se osservata alla luce del Climate Pledge di Amazon, che mantiene l’obiettivo di raggiungere emissioni nette zero entro il 2040. L’azienda riconosce che le proprie emissioni sono aumentate con l’espansione dell’AI e dei data center e ammette che il mondo appare oggi diverso rispetto a quando quell’impegno climatico fu lanciato; sostiene, tuttavia, che l’obiettivo non sia cambiato. E forse è proprio qui il nodo. La transizione energetica non procede in linea retta, ma nemmeno la crescita digitale aspetta che quella linea venga completata. I data center vengono progettati oggi, richiedono elettricità oggi, competono per capacità oggi; reti, accumuli e nuova generazione a basse emissioni possono invece richiedere tempi più lunghi. In questo intervallo il gas offre qualcosa di estremamente prezioso: energia programmabile e continua. Ma ciò che risolve un problema immediato può crearne uno duraturo. Se GW Ranch fosse soltanto un gigantesco impianto, sarebbe un record; se anticipasse invece una proliferazione di centrali private costruite per l’AI, sarebbe un precedente. Ed è questa seconda possibilità a meritare attenzione. La domanda decisiva, quindi, non è se l’intelligenza artificiale consumerà molta energia: lo farà. Non è neppure se le aziende tecnologiche continueranno a investire nelle rinnovabili: probabilmente lo faranno. La domanda è più scomoda:  quanta nuova infrastruttura fossile saremo disposti a costruire perché la rivoluzione digitale non debba aspettare quella energetica?

( Fonte: https://energydigital.com/news/amazon-to-build-uss-largest-gas-plant-to-power-data-centres?utm_campaign=&utm_medium=email&utm_source=Newsletter)

L'articolo L’intelligenza artificiale accende il gas: il paradosso energetico dei data center proviene da Italia nel futuro.

Tre terawatt, e il tempo accelera

Settant’anni per conquistare il primo terawatt; appena quattro per aggiungerne altri due. Pochi numeri raccontano con altrettanta efficacia la velocità raggiunta dalla rivoluzione fotovoltaica. Dall’invenzione della cella solare al silicio nel 1954, il mondo ha dovuto attendere fino al 2022 per superare il primo TW di capacità installata; il secondo è arrivato nel 2024 e, nel marzo 2026, è caduta anche la soglia dei tre. E la corsa potrebbe essere soltanto all’inizio: secondo le proiezioni di BloombergNEF riportate da Yale Environment 360, entro il 2036 la capacità solare globale potrebbe raggiungere 9 TW. Ma qualcosa, nel frattempo, è cambiato. Il primo terawatt era stato costruito soprattutto grazie agli incentivi delle economie più ricche; oggi la produzione cinese di moduli a basso costo sta spingendo il fotovoltaico verso paesi nei quali la transizione energetica non nasce soltanto dalla politica climatica, ma da una necessità assai più immediata: avere elettricità disponibile e meno esposta agli shock dei combustibili fossili. Pakistan, Nigeria, Cuba: contesti diversi, una pressione comune. Quando l’energia convenzionale diventa costosa o incerta, un pannello sul tetto non è più soltanto una scelta ambientale; diventa una forma di protezione economica. Il solare, insomma, non cresce soltanto perché è più pulito. Cresce perché, sempre più spesso, conviene.

Produrre non basta: il paradosso dell’abbondanza

Ma che cosa accade quando produrre energia solare diventa più facile che governarla? È qui che il record mondiale assume un significato meno celebrativo e più interessante. Tre terawatt di capacità non equivalgono a tre terawatt costantemente disponibili: il Sole segue il giorno, le stagioni, la meteorologia; la domanda elettrica, invece, segue famiglie, industrie, città. I due ritmi non coincidono. Lo studio di Jain et al. (2021), dedicato alla progettazione di sistemi rinnovabili su scala terawatt in India, aveva esplorato precisamente questa frattura, simulando per trent’anni il bilanciamento orario tra domanda, produzione e accumulo. Nei loro scenari, portare eolico e fotovoltaico a 1, 2 o 3 TW aumenta enormemente il potenziale rinnovabile; senza storage, tuttavia, alle capacità più elevate aumenta anche il curtailment, cioè l’elettricità producibile ma non utilizzata. È il paradosso dell’abbondanza: più energia, più surplus; più surplus, maggiore necessità di spostare quella produzione nel tempo. Nei sistemi dominati dal fotovoltaico, spiegano Jain et al. (2021), l’accumulo deve soprattutto assorbire rapidamente l’eccesso delle ore soleggiate e restituirlo durante sera e notte. Non è un dettaglio tecnico. È il punto nel quale il successo dei pannelli comincia a dipendere da ciò che sta dietro i pannelli.

Batterie e reti, l’altra metà della rivoluzione

Ed è proprio dietro i pannelli che sta prendendo forma la seconda corsa. Batterie, inverter, linee di trasmissione, mercati elettrici più flessibili: infrastrutture meno visibili di una distesa fotovoltaica, ma non meno decisive. Yale Environment 360 segnala che nei paesi colpiti dagli shock energetici la crescita del solare sta già trascinando quella degli accumulatori; in Pakistan, in particolare, l’espansione fotovoltaica è stata accompagnata da un aumento delle vendite di batterie. Anche la Cina — protagonista dominante dell’espansione solare mondiale — ha raddoppiato nell’ultimo anno la propria capacità di accumulo. Eppure una batteria non risolve ogni squilibrio. Jain et al. (2021) mostrano una distinzione fondamentale: un sistema fortemente solare richiede soprattutto accumulo di breve durata e un’elevata potenza di carica, mentre una configurazione dominata dall’eolico può richiedere riserve energetiche stagionali, perché in India molta produzione del vento si concentra durante il monsone e deve compensare periodi successivi di minore disponibilità. Poi c’è lo spazio. Se l’elettricità viene prodotta lontano da dove viene consumata, occorre trasportarla; se territori diversi producono in momenti differenti, collegarli può attenuare la variabilità. Ma servono reti, coordinamento, mercati capaci di funzionare oltre i confini amministrativi. Lo stesso studio avverte che l’aggregazione geografica può ridurre il fabbisogno di storage, mentre una pianificazione frammentata rischia di aumentarlo. Produrre, accumulare, trasportare: la rivoluzione solare entra così nella sua fase infrastrutturale.

Dalla corsa ai pannelli alla prova del sistema

Il traguardo dei tre terawatt, dunque, non chiude una storia. Ne apre un’altra. Il confronto con lo studio indiano richiede naturalmente cautela: il dato del 2026 riguarda la capacità fotovoltaica mondiale, mentre Jain et al. modellizzano sistemi da 1–3 TW di eolico e fotovoltaico in India. Sarebbe scorretto sovrapporre direttamente le due grandezze. È invece illuminante accostarne il significato: nel 2021 la scala multi-terawatt costituiva un laboratorio scientifico nel quale osservare i problemi di un futuro sistema rinnovabile; cinque anni dopo, quella scala è diventata una dimensione concreta della transizione globale. E ciò che emerge dalle simulazioni non è poco. Nei sistemi indiani da 2–3 TW, Jain et al. (2021) individuano squilibri tra domanda e offerta che possono durare da alcune ore a mesi; soprattutto, concludono che nessuna singola risposta — storage, sovradimensionamento della capacità, curtailment o generazione di bilanciamento — può sostenere da sola un sistema fortemente dipendente da fonti variabili. È questa, forse, la domanda nascosta dietro il record: non quanti pannelli sapremo installare, ma quanto rapidamente sapremo costruire il sistema che dovrà accoglierli. Il primo terawatt è stato una conquista tecnologica; i successivi, una conquista industriale. Quelli che verranno saranno una prova di integrazione.

Riferimento bibliografico

Jain, S., Jain, N.K., Choudhary, P. and Vaughn, W. (2021) ‘Designing terawatt scale renewable electricity system: A dynamic analysis for India’, Energy Strategy Reviews, 38, 100753. doi:10.1016/j.esr.2021.100753.

(Fonte: https://e360.yale.edu/digest/three-terawatts-solar?utm_source=flipboard&utm_content=topic/climate)

L'articolo Tre terawatt di Sole: quando il successo del fotovoltaico diventa una sfida di sistema proviene da Italia nel futuro.

L’intelligenza artificiale entra nel cuore del sistema energetico

Le reti elettriche moderne devono compiere, ogni secondo, un esercizio di equilibrio che assomiglia sempre meno alla gestione lineare del passato. La domanda deve coincidere con l’offerta; il vento può diminuire improvvisamente, una nuvola può ridurre la produzione fotovoltaica, milioni di automobili possono collegarsi alla rete nello stesso momento. Nel frattempo, infrastrutture costruite decenni fa devono continuare a funzionare senza interruzioni.

Come governare un sistema nel quale l’elettricità non scorre più soltanto dalle grandi centrali verso gli utenti, ma si muove in più direzioni, tra batterie, impianti domestici, veicoli elettrici e comunità energetiche? È qui che l’intelligenza artificiale sta cercando il proprio spazio economico. I sistemi più avanzati analizzano dati operativi, individuano anomalie, prevedono guasti, stimano la produzione rinnovabile e aiutano gli operatori a reagire prima che un problema diventi un’interruzione.

La tecnologia, tuttavia, porta con sé una contraddizione difficile da ignorare. L’AI può rendere più efficienti le reti, ma richiede data center, capacità di calcolo, sistemi di raffreddamento e quantità crescenti di elettricità. Melanie Nakagawa, Chief Sustainability Officer di Microsoft, ha descritto questo paradosso sostenendo che la stessa forza che, nel breve periodo, allontana il gruppo dai propri obiettivi climatici potrebbe diventare il motore necessario per raggiungerli nel lungo termine. Microsoft continua infatti a presentare l’intelligenza artificiale come uno strumento per accelerare la sostenibilità, pur riconoscendo il peso crescente delle infrastrutture digitali.

L’AI, dunque, restituirà al sistema energetico più di quanto consuma? Non esiste ancora una risposta definitiva. Esistono, però, aziende che stanno trasformando la domanda in prodotti, piattaforme e nuovi mercati.

Le dieci aziende della classifica

IBM — Prevedere il guasto prima che diventi un costo

IBM non costruisce turbine, elettrodotti o centrali. Costruisce, piuttosto, gli strumenti digitali con cui interpretarli. È una differenza meno visibile, ma sempre più rilevante in un settore nel quale l’affidabilità dipende dalla capacità di trasformare milioni di segnali tecnici in decisioni operative.

Attraverso watsonx e la suite Maximo, IBM offre alle imprese energetiche sistemi per analizzare dati provenienti da sensori, rapporti di ispezione e registri di manutenzione. L’obiettivo è passare da una logica reattiva — intervenire dopo il guasto — a una gestione basata sulle condizioni reali dell’impianto. Maximo può individuare anomalie nei dati degli asset e suggerire interventi prima che il deterioramento provochi un fermo operativo.

La promessa è economicamente potente: minori tempi di inattività, manutenzioni meglio programmate, vita più lunga degli impianti. Ma la qualità della previsione dipende dalla qualità dei dati. Sensori incompleti, archivi frammentati e documentazione incoerente possono produrre indicazioni meno affidabili. L’AI vede molto; non vede ciò che non è mai stato registrato.

ABB — Quando l’intelligenza incontra le macchine

Il settore energetico non soffre per mancanza di dati. Soffre, piuttosto, per l’incapacità di collegare quei dati alle apparecchiature che li producono e alle persone chiamate a interpretarli.

ABB affronta il problema attraverso il portafoglio ABB Ability e la piattaforma OPTIMAX, che collegano dispositivi, impianti e sistemi di controllo a strumenti cloud e analitici. Le soluzioni possono monitorare apparecchiature, prevedere carichi, coordinare fonti energetiche e ottimizzare in tempo reale produzione e consumi. L’obiettivo non è soltanto osservare ciò che sta accadendo, ma suggerire come modificare il funzionamento di un sito industriale, di una microrete o di un’infrastruttura urbana.

ABB insiste su un punto importante: questi sistemi non nascono necessariamente per sostituire l’operatore. Nascono per offrirgli una lettura più precisa degli asset. È davvero così semplice distinguere il supporto dall’automazione? Probabilmente no. Più il software diventa capace di prevedere e decidere, più il ruolo umano si sposta dal controllo diretto alla supervisione dell’algoritmo.

Microsoft — Il sistema operativo invisibile dell’energia

Microsoft non produce pannelli solari e non gestisce reti elettriche. Eppure la sua infrastruttura cloud è diventata uno degli ambienti nei quali una parte crescente dell’intelligenza energetica viene sviluppata, addestrata e utilizzata.

Azure consente alle imprese di aggregare dati operativi, costruire gemelli digitali, simulare reti, prevedere la domanda e applicare modelli di intelligenza artificiale a impianti distribuiti. Il vero vantaggio competitivo di Microsoft non risiede in un’unica applicazione, ma nella capacità di offrire un’infrastruttura integrata sulla quale produttori, utility e società di consulenza possono costruire i propri servizi.

Qui emerge, tuttavia, il grande paradosso del settore. Più Microsoft vende capacità di calcolo utile a migliorare l’efficienza energetica, più deve costruire data center capaci di sostenere quella domanda. La sostenibilità dell’AI non dipenderà quindi soltanto dalla precisione degli algoritmi, ma dall’elettricità che li alimenta, dall’efficienza dei sistemi di raffreddamento e dalla localizzazione delle infrastrutture digitali. La tecnologia può diventare parte della soluzione; non per questo smette di essere parte del problema.

Amazon Web Services — La centrale di calcolo dietro le utility

Molte applicazioni di intelligenza artificiale utilizzate nel settore energetico non portano il nome di Amazon. Eppure funzionano sui suoi server.

AWS offre l’infrastruttura necessaria per elaborare grandi quantità di dati provenienti da contatori intelligenti, reti, previsioni meteorologiche e impianti di generazione. Le sue tecnologie vengono utilizzate per stimare la domanda, prevedere la produzione rinnovabile, individuare anomalie e sviluppare centrali elettriche virtuali, nelle quali migliaia di risorse distribuite vengono coordinate come se fossero un unico impianto.

Il vantaggio economico è evidente: una utility può accedere a capacità avanzate senza costruire direttamente un’infrastruttura informatica equivalente. Ma la convenienza comporta una nuova forma di concentrazione. Una quota crescente della gestione energetica mondiale dipende da pochi fornitori di cloud. La rete si decentralizza sul piano fisico, mentre rischia di centralizzarsi su quello digitale.

Emerson — L’AI entra nella sala di controllo

L’intelligenza artificiale applicata all’energia non vive soltanto nelle previsioni elaborate nel cloud. Sta entrando anche nei sistemi che controllano direttamente centrali elettriche, reti idriche e impianti industriali.

Emerson ha rafforzato questa strategia attraverso AspenTech e mediante Ovation Virtual Advisor, un assistente di intelligenza artificiale generativa integrato nella piattaforma di automazione Ovation. Il sistema permette agli operatori di consultare documentazione tecnica, ricevere supporto nella diagnosi dei problemi, individuare esigenze di manutenzione e interrogare il software con il linguaggio naturale.

L’acquisizione della piena proprietà di AspenTech ha ampliato le capacità di Emerson nell’ottimizzazione industriale, nella modellazione e nella pianificazione dei percorsi di decarbonizzazione. Sotto la guida di Lal Karsanbhai, il gruppo si presenta sempre più come una società di automazione e software industriale, non soltanto come un produttore di componenti.

Resta una questione delicata: fino a che punto un assistente generativo può essere utilizzato in ambienti critici? Una risposta plausibile ma sbagliata, innocua in una conversazione ordinaria, può avere conseguenze ben diverse dentro una centrale. Per questo l’AI industriale dovrà essere non soltanto veloce, ma verificabile.

C3 AI — L’intelligenza artificiale come prodotto industriale

Molti gruppi tecnologici hanno aggiunto l’intelligenza artificiale a servizi già esistenti. C3 AI, invece, è stata costruita attorno all’idea di trasformare l’AI in un insieme di applicazioni aziendali pronte per essere adottate.

Nel settore energetico, i suoi sistemi vengono impiegati per la manutenzione predittiva, la gestione dell’energia, il rilevamento delle frodi e l’analisi delle reti. Una delle applicazioni più significative riguarda l’individuazione dei furti di elettricità attraverso l’incrocio di dati provenienti da contatori, reti, ordini di lavoro e archivi dei clienti.

La specializzazione costituisce il principale vantaggio competitivo dell’azienda: non soltanto modelli generici, ma applicazioni progettate per problemi industriali precisi. È anche il suo banco di prova. Le utility non acquistano l’AI per dimostrare di essere innovative; la acquistano se riduce le perdite, evita guasti o migliora la qualità del servizio. Nel mercato dell’energia, l’algoritmo deve produrre un ritorno misurabile. Il resto è marketing.

Siemens — La rete che tenta di governarsi da sola

Rinnovabili, batterie, pompe di calore e automobili elettriche stanno rendendo le reti più complesse. Producono nuova capacità, ma anche nuovi flussi, nuovi picchi, nuovi punti ciechi. Come può un operatore controllare ciò che avviene dietro milioni di contatori?

Siemens risponde con Gridscale X e con i sistemi Spectrum Power. Le piattaforme integrano pianificazione, operazioni, gestione degli asset e analisi dei dati, offrendo agli operatori una visione più completa delle risorse distribuite. Alcuni moduli possono prevedere congestioni, individuare capacità nascosta nella rete e coordinare risorse flessibili prima che si manifestino criticità.

La direzione dichiarata è quella delle reti autonome: sistemi in grado di analizzare condizioni mutevoli e adottare una parte delle decisioni operative con un intervento umano ridotto. Roland Busch, presidente e CEO di Siemens, ha posto l’AI industriale al centro della strategia del gruppo.

Ma una rete autonoma pone una domanda inevitabile: chi risponde quando l’automazione sbaglia? L’autonomia tecnica richiederà nuove regole sulla responsabilità, sulla cybersecurity e sul controllo umano. Una rete più intelligente non è automaticamente una rete più sicura.

GE Vernova — La scommessa digitale di un nuovo gigante energetico

GE Vernova è nata come società indipendente nel 2024, ma eredita decenni di esperienza nella produzione e nella gestione delle infrastrutture energetiche. La sua posizione nella classifica deriva proprio dall’incontro tra questa conoscenza industriale e una nuova architettura software.

GridOS è progettato per offrire alle utility strumenti con cui osservare e coordinare reti sempre più dinamiche. La suite Asset Performance Management, invece, raccoglie dati da sensori e sistemi industriali per valutare le condizioni degli asset, individuare anomalie e prevedere potenziali guasti. I modelli di machine learning possono apprendere il comportamento normale di una macchina e segnalare deviazioni prima che provochino un’interruzione.

Il valore economico non risiede soltanto nella prevenzione dei guasti. Risiede nella possibilità di utilizzare più a lungo gli impianti, ridurre le manutenzioni non necessarie e programmare meglio gli investimenti. In un settore ad alta intensità di capitale, sapere quale componente sostituire — e soprattutto quale non sostituire — può valere milioni.

Google — Dall’algoritmo alla centrale virtuale

Google è contemporaneamente un grande sviluppatore di intelligenza artificiale e uno dei maggiori consumatori aziendali di elettricità. Questa doppia identità lo rende un osservatore privilegiato, ma anche un protagonista inevitabilmente interessato, della trasformazione energetica.

Attraverso DeepMind, il gruppo ha applicato l’AI alla gestione dei propri data center, dichiarando di avere ridotto fino al 40% l’energia utilizzata per il raffreddamento. L’esperienza maturata all’interno delle proprie infrastrutture è stata poi estesa attraverso Google Cloud a casi d’uso quali la previsione della produzione eolica, la stima della domanda e il coordinamento delle centrali elettriche virtuali.

Sundar Pichai continua a guidare sia Google sia Alphabet, mentre l’AI è ormai descritta dal gruppo come una componente trasversale della propria strategia.

La posizione di Google rivela però un conflitto che riguarda l’intero comparto: l’efficienza per unità di calcolo può migliorare mentre il consumo complessivo continua a crescere. Ridurre il costo energetico di ogni elaborazione non basta, se il numero delle elaborazioni aumenta più rapidamente. È il cosiddetto effetto rimbalzo: l’efficienza abbassa il costo, il costo più basso amplia l’uso, l’uso crescente assorbe il risparmio.

Schneider Electric — Dalla gestione dell’energia alla sua previsione

Schneider Electric occupa il primo posto perché unisce tre elementi che raramente convivono nella stessa azienda: una presenza capillare nelle infrastrutture elettriche, una piattaforma digitale consolidata e una strategia esplicitamente costruita intorno alla convergenza tra energia e intelligenza artificiale.

EcoStruxure collega dispositivi, sistemi di controllo, sensori e software analitici. Può monitorare i consumi, individuare condizioni anomale, suggerire interventi di efficienza e modificare automaticamente alcune impostazioni quando cambiano le condizioni operative. La stessa logica può essere applicata a una fabbrica, a un ospedale, a un edificio commerciale, a un data center o a una rete.

Olivier Blum è amministratore delegato del gruppo dal novembre 2024. Nel delineare la strategia di Schneider, ha insistito sul fatto che AI ed energia siano ormai inseparabili: la capacità di calcolo richiede elettricità, mentre l’aumento della domanda rende indispensabile una gestione più intelligente dei consumi.

La forza di Schneider consiste proprio nel passaggio da una gestione reattiva a una gestione predittiva. Non attendere il guasto, ma anticiparlo; non limitarsi a misurare il consumo, ma modificarlo; non osservare la rete soltanto nel presente, ma stimare ciò che potrebbe accadere dopo.

È sufficiente per definirla leader? La risposta dipende dai criteri adottati. La classifica privilegia la diffusione tecnologica, la capacità applicativa e la rilevanza per le reti moderne; non confronta ricavi derivanti dall’AI, quote di mercato o prestazioni misurate con uno standard indipendente. Il primo posto deve quindi essere letto come una valutazione editoriale, non come una certificazione assoluta.

Una tecnologia che cura la rete mentre ne aumenta il peso

Le dieci aziende raccontano mercati differenti. IBM, C3 AI e GE Vernova puntano sulla previsione dei guasti; Siemens, ABB e Schneider Electric lavorano sul controllo delle reti e degli impianti; Microsoft, AWS e Google forniscono gran parte dell’infrastruttura digitale; Emerson porta l’intelligenza generativa dentro i sistemi industriali.

Tutte promettono di vedere prima: prima il guasto, prima il picco della domanda, prima la congestione, prima lo spreco. È questo il vero valore economico dell’intelligenza artificiale applicata all’energia. In un settore nel quale ogni interruzione genera costi e ogni errore di previsione può compromettere l’equilibrio della rete, conoscere in anticipo significa risparmiare.

Ma la domanda iniziale rimane. L’intelligenza artificiale riuscirà davvero a restituire più energia di quanta ne richieda? Dipenderà non soltanto dagli algoritmi, ma dalla velocità con cui saranno costruite nuove reti, dalla provenienza dell’elettricità, dall’efficienza dei data center e dalla capacità dei regolatori di impedire che una nuova infrastruttura strategica venga controllata da pochissimi operatori.

L’AI può aiutare la rete a diventare più flessibile, più efficiente, più previdente. Non può, da sola, produrre i cavi, autorizzare gli elettrodotti o eliminare la scarsità. Può prevedere il futuro. Resta agli uomini decidere quale futuro costruire.

L'articolo L’intelligenza artificiale entra nella rete: le dieci aziende che stanno ridisegnando il mercato dell’energia proviene da Italia nel futuro.

Hormuz, il collo di bottiglia che ha cambiato la domanda

Che cosa accade quando un Paese comprende che la propria sicurezza economica dipende da uno stretto di mare, da una tregua precaria, da una dichiarazione presidenziale pronunciata a migliaia di chilometri di distanza? Accade che l’energia smette di essere soltanto una merce. Diventa una vulnerabilità.

A oltre quattro mesi dall’inizio della guerra che coinvolge Stati Uniti, Israele e Iran, la ripresa dei bombardamenti ha reso evidente un fatto: alcuni Paesi dell’Asia e dell’Africa non intendono più tornare al petrolio e al gas con la stessa fiducia del passato. Non perché i combustibili fossili siano improvvisamente scomparsi, né perché la transizione ecologica abbia vinto ogni resistenza; più semplicemente, perché il rischio di dipendere dalle importazioni è diventato troppo visibile per essere ignorato.

La chiusura di fatto dello Stretto di Hormuz ha interrotto oltre un quinto delle forniture mondiali di gas naturale liquefatto. I prezzi del gas in Europa e in Asia, utilizzato per produrre elettricità e riscaldare case e industrie, sono aumentati di oltre il 50% rispetto all’inizio del conflitto; in Asia, nel picco di marzo, erano più che raddoppiati. Anche il petrolio è tornato a salire dopo l’annuncio della fine del cessate il fuoco da parte del presidente Donald Trump.

Prezzi più alti, forniture incerte, scuole e uffici chiusi, carburanti razionati: nelle Filippine e a Tuvalu la crisi non è rimasta confinata ai grafici delle borse energetiche. È entrata nella vita quotidiana. E allora la domanda cambia: quanto costa davvero un barile di petrolio? Il suo prezzo è quello indicato dal mercato, oppure comprende anche l’instabilità politica, i blackout, la dipendenza strategica?

Per Jan Rosenow, docente di clima ed energia all’Università di Oxford, il conflitto sta agendo come «un acceleratore della transizione». In un mondo instabile, sostiene, investire nelle rinnovabili e nei veicoli elettrici non è più soltanto una scelta climatica: offre sicurezza energetica e, sempre più spesso, convenienza economica. La guerra, insomma, non ha inventato il cambiamento. Lo ha reso urgente.

Pannelli, batterie e automobili: la risposta arriva dalla Cina

Ma se alcuni Paesi si allontanano dal petrolio, verso chi si stanno dirigendo? La risposta, almeno per ora, conduce quasi sempre nello stesso luogo: la Cina.

Nel mese di marzo le esportazioni cinesi di pannelli solari sono aumentate di oltre l’80% rispetto all’anno precedente. Tra gennaio e maggio Pechino ha esportato più di due milioni di automobili elettriche per passeggeri; quasi la metà è partita nei soli mesi di aprile e maggio. Non si tratta di un dettaglio commerciale. È il segnale di un riassetto industriale accelerato dalla crisi.

Una nota della società di consulenza SIA Energy lo ha riassunto con un’ironia tagliente: se l’industria automobilistica cinese dovesse assegnare il premio di venditore dell’anno 2026, Donald Trump sarebbe tra i principali candidati. Il senso della provocazione è chiaro: mentre la politica statunitense rafforza la centralità dei combustibili fossili e riduce il sostegno interno ai veicoli elettrici, la guerra e l’instabilità dei prezzi rendono più appetibili proprio le tecnologie prodotte in massa dalla Cina.

In Pakistan, gli investimenti nel solare e nei sistemi di accumulo hanno già consentito di ridurre le importazioni di petrolio e gas, generando risparmi per miliardi di dollari. Le Filippine stanno seguendo una traiettoria simile: tra febbraio e maggio hanno importato dalla Cina pannelli solari per oltre 400 milioni di dollari, con un aumento del 139% rispetto all’anno precedente.

Anche in Africa il calcolo economico sta cambiando. Dele Kuti, responsabile globale per energia e infrastrutture di Standard Bank, ricorda quanto rapidamente i produttori cinesi abbiano abbassato i prezzi: «I cinesi hanno fatto crollare il mercato», osserva, spiegando che i progetti solari hanno cominciato ad apparire molto meno onerosi di quanto si pensasse. Nel 2025, i finanziamenti della banca ai progetti elettrici rinnovabili hanno superato quelli destinati alle fonti non rinnovabili con un rapporto di otto a uno.

Eppure una domanda resta sospesa: liberarsi dal petrolio mediorientale significa diventare indipendenti, oppure sostituire una dipendenza con un’altra? La Cina fornisce pannelli, batterie, automobili, componenti; controlla una parte decisiva delle filiere. Il vecchio ordine energetico ruotava intorno ai pozzi. Quello nuovo potrebbe ruotare intorno alle fabbriche.

Dal gas “sicuro” alla sovranità energetica

Per anni l’industria fossile ha presentato il gas naturale come il combustibile della transizione: meno inquinante del carbone, più flessibile, abbastanza abbondante da accompagnare il mondo verso un futuro a basse emissioni. Ma quanto può essere considerato sicuro un combustibile che deve attraversare mari contesi, terminali vulnerabili, rotte esposte alle guerre?

«Il Golfo sembrava un luogo sicuro» dal quale acquistare gas, osserva Fareed Mohamedi, managing director di SIA Energy. «Poi è accaduto questo». La frase è breve, quasi dimessa; il giudizio, invece, è severo. La guerra ha incrinato l’idea che il gas importato possa garantire stabilità soltanto perché proviene da fornitori consolidati.

Non è la prima volta. Appena quattro anni prima, l’invasione russa dell’Ucraina aveva mostrato all’Europa quanto rapidamente un rapporto commerciale potesse trasformarsi in uno strumento di pressione politica. Due crisi in pochi anni, due aree decisive per il mercato mondiale, due promemoria difficili da archiviare.

Kaushik Deb, responsabile del gruppo di ricerca sull’India presso l’Energy Policy Institute dell’Università di Chicago, considera questo nuovo shock un fattore capace di rendere la transizione «molto più rapida». L’elettrificazione dei trasporti e l’aumento della quota di rinnovabili nelle reti, sostiene, diventano centrali proprio perché riducono l’esposizione alle crisi esterne.

Centrali, sì. Ma non miracolose. Un pannello solare non elimina ogni dipendenza; una batteria richiede minerali, infrastrutture, reti efficienti, capacità di manutenzione. E un sistema elettrico dominato dalle rinnovabili necessita di accumuli, connessioni, gestione della variabilità. La transizione non cancella i problemi: li trasforma.

La differenza, tuttavia, non è marginale. Petrolio e gas devono essere acquistati continuamente; il sole, una volta installato l’impianto, non presenta fattura. Una nave cisterna può essere bloccata; un giacimento può diventare oggetto di ricatto; un oleodotto può essere sabotato. Un tetto solare, invece, produce sul territorio. È qui che l’ecologia incontra la geopolitica. È qui che la transizione diventa sovranità.

Il petrolio arretra, ma il nuovo ordine resta incerto

Quanto petrolio può risparmiare davvero un’automobile elettrica? Presa singolarmente, poco. Moltiplicata per milioni di veicoli, abbastanza da modificare un mercato globale.

Secondo l’Agenzia internazionale dell’energia, nell’ultimo anno la diffusione dei mezzi elettrici ha evitato il consumo di circa 1,7 milioni di barili di petrolio al giorno: più dell’intera produzione quotidiana di greggio della Nigeria. Il confronto è eloquente. Quasi il 45% del petrolio mondiale viene utilizzato nel trasporto stradale — automobili, motocicli, camion — e ogni veicolo che non entra più in una stazione di servizio riduce, di poco ma in modo permanente, la domanda di benzina o diesel.

Kingsmill Bond, analista di Ember, vede proprio qui il cambiamento di lungo periodo: più automobili elettriche significano meno rifornimenti, dunque meno domanda petrolifera. Prima della guerra, l’Agenzia internazionale dell’energia prevedeva ancora un aumento dei consumi globali nell’anno in corso; le perturbazioni seguite alla chiusura di Hormuz l’hanno poi indotta a rivedere la stima, prevedendo una contrazione.

Negli Stati Uniti, però, il percorso procede in direzione opposta. Mentre le vendite di veicoli elettrici aumentano in molte aree del mondo, sul mercato statunitense risultano in calo rispetto all’anno precedente. La brusca eliminazione degli incentivi fiscali federali, sostenuta dall’amministrazione Trump, ha contribuito alla frenata. È una scelta industriale, economica, politica. Ma è anche una scommessa: può il Paese che ha dominato il secolo del petrolio permettersi di rallentare nel secolo dell’elettrificazione?

Mohamedi invita comunque a non confondere il declino di alcuni consumi con la scomparsa degli idrocarburi. Petrolio e gas continueranno a essere necessari per fertilizzanti, plastica, chimica industriale, carburanti per l’aviazione. Eppure, aggiunge, la domanda di petrolio e diesel «sta cadendo come un mattone».

Forse è un’espressione troppo netta. Forse il mattone non è ancora caduto; forse è soltanto in bilico. Ma la direzione appare più chiara di ieri. Le guerre del passato spingevano i governi a cercare nuovi pozzi, nuove rotte, nuovi fornitori. Questa guerra sta inducendo alcuni Paesi a porsi una domanda diversa: e se la vera sicurezza non consistesse nell’importare energia da un luogo più sicuro, ma nel doverne importare sempre meno?

È questa, più dei prezzi e delle statistiche, la frattura introdotta dal conflitto. Non la fine del petrolio. La fine della sua inevitabilità.

L'articolo La guerra che doveva rilanciare il petrolio sta accelerando la sua crisi proviene da Italia nel futuro.

Il sorpasso che cambia la geografia dell’energia mondiale

Esistono numeri destinati a entrare nei libri di storia perché descrivono un cambiamento, non semplicemente una crescita. Il dato diffuso dall’ultimo Global Electricity Review di Ember appartiene senza dubbio a questa categoria: nel 2025 la Cina ha aggiunto 336 terawattora (TWh) di nuova produzione elettrica da fotovoltaico, superando da sola il resto del mondo, che nello stesso periodo si è fermato a circa 300 TWh.

Non si tratta soltanto di un nuovo record. È il segnale che il baricentro della transizione energetica mondiale si è ormai spostato verso Oriente. Mentre Europa, Nord America e gli altri Paesi asiatici continuano ad aumentare gli investimenti nelle energie rinnovabili, Pechino procede con una velocità che, almeno per ora, non ha paragoni.

Per comprendere la portata del fenomeno basta un confronto: l’energia solare aggiunta dalla Cina in un solo anno supera l’intero consumo elettrico annuale del Regno Unito. Un risultato che fino a pochi anni fa sarebbe apparso irrealistico e che oggi testimonia la capacità del gigante asiatico di trasformare gli obiettivi climatici in una strategia industriale di lungo periodo.

È una trasformazione che va oltre la semplice produzione di elettricità. La domanda da porsi, infatti, è un’altra: stiamo assistendo alla nascita di una nuova leadership energetica mondiale?

Il fotovoltaico diventa il motore della transizione energetica

Il 2025 potrebbe rappresentare un punto di svolta nella storia dell’energia. Per il quarto anno consecutivo il fotovoltaico è stato la fonte elettrica con la maggiore crescita assoluta, raggiungendo un incremento globale di 636 TWh, circa un terzo in più rispetto al record registrato nel 2024.

Ma il dato più significativo non riguarda soltanto il solare. Riguarda ciò che il solare ha reso possibile.

Per la prima volta, infatti, la crescita delle fonti rinnovabili è stata sufficiente a coprire gran parte dell’aumento della domanda mondiale di elettricità, limitando il ricorso ai combustibili fossili. Cina e India hanno svolto un ruolo decisivo in questo risultato, riducendo la produzione da carbone e gas proprio grazie alla rapidissima espansione delle energie pulite.

È un cambiamento che modifica il paradigma energetico degli ultimi decenni. Fino a ieri, ogni aumento della domanda elettrica comportava quasi inevitabilmente un incremento delle emissioni. Oggi, invece, il fotovoltaico inizia a sottrarre spazio alle fonti tradizionali, diventando non più un semplice complemento del sistema energetico, ma uno dei suoi pilastri.

Naturalmente il percorso è ancora lungo. L’intermittenza della produzione solare richiede reti elettriche più intelligenti, sistemi di accumulo sempre più efficienti e infrastrutture capaci di gestire grandi quantità di energia distribuita. Tuttavia la direzione appare ormai tracciata.

 Dietro il record c’è una strategia industriale senza precedenti

Come ha fatto la Cina a raggiungere numeri tanto impressionanti?

La risposta non dipende esclusivamente dalle dimensioni del Paese o dalle favorevoli condizioni climatiche. Il vero vantaggio competitivo è rappresentato dalla filiera industriale costruita negli ultimi quindici anni. Oggi Pechino controlla gran parte della produzione mondiale di polisilicio, wafer, celle fotovoltaiche e moduli, oltre a una rete manifatturiera capace di abbattere i costi e accelerare i tempi di installazione.

Questo dominio industriale genera un effetto a catena. Più aumenta la produzione, più diminuiscono i costi; più diminuiscono i costi, più cresce la domanda globale. È un circolo virtuoso che ha permesso alla Cina di consolidare una posizione difficilmente replicabile nel breve periodo.

Allo stesso tempo, però, questa leadership apre interrogativi strategici. Una parte sempre più consistente della transizione energetica mondiale dipende infatti dalla capacità produttiva cinese. Eventuali tensioni commerciali, restrizioni alle esportazioni o cambiamenti nelle politiche industriali potrebbero avere ripercussioni ben oltre i confini nazionali.

Non è soltanto una questione economica. È una questione di equilibrio geopolitico.

Un futuro più verde, ma anche più dipendente dalla Cina

La crescita del fotovoltaico rappresenta una delle notizie più incoraggianti nella lotta ai cambiamenti climatici. Ogni nuovo impianto riduce il ricorso alle fonti fossili, contribuisce a contenere le emissioni e rende più sostenibile il sistema energetico globale. Sarebbe difficile sostenere il contrario.

Eppure sarebbe altrettanto sbagliato osservare questi risultati con eccessivo entusiasmo, dimenticando le sfide ancora aperte.

L’espansione del solare richiede enormi quantità di materie prime, infrastrutture di rete sempre più sofisticate e sistemi di accumulo che, almeno oggi, non crescono con la stessa velocità dei pannelli installati. Inoltre, una concentrazione così marcata della produzione mondiale in un solo Paese rischia di creare nuove dipendenze strategiche, sostituendo quelle che per decenni hanno caratterizzato il mercato del petrolio e del gas.

La transizione energetica, dunque, non è soltanto una rivoluzione ambientale. È anche una trasformazione industriale e politica, destinata a ridefinire gli equilibri economici del XXI secolo.

Il record cinese racconta proprio questo. Non solo la straordinaria espansione del fotovoltaico, ma la capacità di un Paese di pianificare, produrre e installare infrastrutture energetiche a una velocità senza precedenti. Il sole, oggi, illumina una nuova fase della decarbonizzazione globale. Ma proietta anche un’ombra destinata ad accompagnare il dibattito dei prossimi anni: quanto può essere davvero indipendente una transizione energetica che dipende, in misura crescente, dalla leadership industriale di una sola nazione?

L'articolo La Cina corre da sola nel fotovoltaico: il boom del solare che sta riscrivendo gli equilibri energetici del pianeta proviene da Italia nel futuro.

Abstract

La Cina inaugura il primo data center sottomarino alimentato dall’eolico offshore. Un progetto che promette maggiore efficienza energetica e minori consumi idrici, ma che apre interrogativi sulla manutenzione, sull’impatto ambientale e sulla sostenibilità delle infrastrutture digitali del futuro.

Indice

1. Una nuova frontiera per l’intelligenza artificiale: i server scendono in mare

2. Raffreddamento naturale ed energia eolica: perché il progetto potrebbe cambiare il settore

3. Le sfide tecnologiche restano enormi: manutenzione, corrosione e affidabilità

4. Oltre Shanghai: il mare diventerà davvero la casa dei data center del futuro?

1. Una nuova frontiera per l’intelligenza artificiale: i server scendono in mare

Per decenni i data center sono stati costruiti sulla terraferma, all’interno di enormi edifici industriali, caratterizzati da sistemi di raffreddamento sempre più sofisticati e da consumi energetici in costante crescita. Oggi, però, questo paradigma potrebbe iniziare a cambiare. La Cina ha infatti inaugurato al largo di Shanghai quello che viene presentato come il primo data center commerciale sottomarino alimentato direttamente da un parco eolico offshore, un’infrastruttura che rappresenta molto più di una semplice curiosità tecnologica: è un banco di prova per capire come alimentare l’esplosione dell’intelligenza artificiale senza aggravare ulteriormente la pressione sulle reti elettriche e sulle risorse idriche.

L’impianto, sviluppato da HiCloud Technology insieme ad aziende statali cinesi, dispone di una potenza iniziale di 24 megawatt e ospita quasi duemila server destinati a elaborazioni AI, servizi 5G e attività di annotazione dei dati. Le unità informatiche sono racchiuse in moduli stagni capaci di resistere alla pressione marina e operano a circa 35 metri di profondità, dove la temperatura dell’acqua rimane naturalmente stabile durante tutto l’anno.

È una scelta che, a prima vista, può apparire sorprendente. Perché portare i server sott’acqua quando sarebbe più semplice costruire nuovi edifici? La risposta è racchiusa in una parola che, nel mondo dell’informatica moderna, pesa quanto la potenza di calcolo: raffreddamento.

Mai come oggi, infatti, i processori dedicati all’intelligenza artificiale producono enormi quantità di calore. Più aumentano le prestazioni, più aumenta l’energia necessaria per mantenerli operativi. E, con essa, cresce il costo economico ed ambientale dell’intero sistema.

2. Raffreddamento naturale ed energia eolica: perché il progetto potrebbe cambiare il settore

Un moderno data center non consuma elettricità soltanto per alimentare i server. Una quota considerevole dell’energia viene infatti utilizzata per eliminare il calore prodotto dalle apparecchiature elettroniche. In molte strutture tradizionali il raffreddamento rappresenta tra un quarto e quasi la metà del consumo complessivo.

Ed è proprio qui che il mare diventa un alleato straordinario.

L’acqua circostante funziona come un gigantesco dissipatore termico naturale; non servono enormi impianti frigoriferi, non servono chilometri di tubazioni percorse da acqua refrigerata, non servono sistemi HVAC che lavorano senza sosta. La temperatura dell’oceano svolge gran parte del lavoro, riducendo drasticamente l’energia necessaria per mantenere operative le apparecchiature.

Il risultato è un indice PUE (Power Usage Effectiveness) inferiore a 1,15, un valore particolarmente competitivo se confrontato con quello di molti data center tradizionali, che spesso si attestano attorno a 1,5. In termini semplici significa che una quota molto maggiore dell’elettricità disponibile viene impiegata direttamente per il calcolo, mentre una parte molto più ridotta viene dispersa nei sistemi ausiliari.

Ma non è l’unico elemento innovativo.

L’intero complesso è collegato direttamente a impianti eolici offshore, creando una filiera energetica nella quale produzione rinnovabile e capacità di calcolo convivono nello stesso ecosistema. È un approccio destinato ad attirare l’attenzione dell’intero settore tecnologico, soprattutto in un periodo storico in cui l’espansione dell’intelligenza artificiale sta facendo crescere il fabbisogno energetico mondiale a ritmi che pochi analisti avevano previsto soltanto cinque anni fa.

Esiste poi un altro vantaggio, spesso meno citato ma altrettanto rilevante: il consumo di acqua dolce. I grandi data center terrestri richiedono infatti quantità enormi di acqua per alimentare gli impianti di raffreddamento evaporativo. Trasferire questa funzione direttamente al mare significa alleggerire una pressione sempre più significativa sulle risorse idriche, una questione destinata a diventare cruciale nei prossimi decenni.

3. Le sfide tecnologiche restano enormi: manutenzione, corrosione e affidabilità

Ogni innovazione, tuttavia, porta con sé nuove difficoltà. E il mare, per quanto efficace come sistema di raffreddamento, è probabilmente uno degli ambienti più ostili per qualsiasi infrastruttura tecnologica.

La salsedine accelera i processi di corrosione; la pressione esercitata dall’acqua impone sistemi di sigillatura estremamente affidabili; ogni collegamento elettrico o in fibra ottica deve mantenere la propria integrità per anni senza possibilità di interventi frequenti.

Soprattutto, emerge una domanda inevitabile: cosa accade quando un server si guasta?

In un data center tradizionale un tecnico può sostituire un componente nel giro di pochi minuti. In una struttura sommersa, invece, ogni intervento richiede operazioni navali, sistemi di recupero, personale specializzato e costi decisamente superiori. Per questa ragione l’intera architettura è stata progettata seguendo una filosofia diversa: ridurre al minimo la manutenzione diretta, utilizzare moduli completamente sigillati e affidarsi a sistemi avanzati di monitoraggio remoto e ridondanza.

Non è un’idea completamente nuova.

Microsoft aveva già sperimentato il concetto con il progetto Natick nelle acque della Scozia, dimostrando che un ambiente sigillato, privo di ossigeno e caratterizzato da temperature stabili, poteva perfino ridurre il tasso di guasto dell’hardware. Eppure quell’esperienza non è mai arrivata alla commercializzazione.

La Cina sembra invece aver compiuto il passo successivo: trasformare un esperimento in un’infrastruttura industriale. È una differenza sostanziale. Dimostrare che una tecnologia funziona è importante; renderla economicamente sostenibile è un traguardo completamente diverso.

4. Oltre Shanghai: il mare diventerà davvero la casa dei data center del futuro?

L’impianto di Shanghai rappresenta soltanto il primo tassello di una strategia molto più ampia. HiCloud ha già annunciato l’obiettivo di sviluppare una rete di data center sottomarini alimentati da fonti rinnovabili, con una capacità complessiva che potrebbe raggiungere i 500 megawatt. Se il progetto dovesse mantenere le promesse, potrebbe ridefinire il modo in cui vengono progettate le grandi infrastrutture digitali.

Eppure sarebbe un errore lasciarsi trascinare da facili entusiasmi.

Restano aperti interrogativi importanti sull’impatto ambientale nel lungo periodo. Anche un lieve aumento della temperatura dell’acqua, se protratto nel tempo, potrebbe modificare gli ecosistemi locali. La posa delle infrastrutture può alterare i fondali marini; i cavi sottomarini richiedono monitoraggi continui; gli effetti cumulativi di una diffusione su larga scala sono ancora poco conosciuti.

La vera partita, quindi, non riguarda soltanto l’efficienza energetica. Riguarda il modello di sviluppo dell’intera economia digitale.

L’intelligenza artificiale continuerà a richiedere capacità di calcolo sempre maggiori; continuerà a consumare energia, acqua, materiali e territorio. Nessuna soluzione sarà definitiva. Nessuna tecnologia eliminerà completamente i costi ambientali. Tuttavia alcune potranno ridurli in modo significativo.

Forse è proprio questa la lezione più interessante che arriva dal mare di Shanghai. Non tanto l’idea di spostare i server sott’acqua, quanto la volontà di ripensare radicalmente l’infrastruttura che sostiene il mondo digitale. Per anni ci siamo chiesti come costruire computer sempre più potenti. Oggi la domanda è diversa, e forse ancora più importante: come renderli sostenibili?

È una sfida che riguarda la Cina, certamente. Ma riguarda anche l’Europa, gli Stati Uniti e qualunque Paese immagini un futuro in cui l’intelligenza artificiale sarà sempre più presente nella vita quotidiana. Perché il vero limite dell’AI potrebbe non essere la capacità degli algoritmi, bensì quella delle infrastrutture chiamate a sostenerli.

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L’illusione immateriale dell’intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale viene raccontata come il volto più etereo del progresso: algoritmi invisibili, reti neurali impalpabili, calcolo distribuito che sembra dissolversi nell’astrazione del cloud. Eppure, dietro questa narrazione quasi metafisica, si nasconde una realtà assai più concreta, pesante, persino materiale. Ogni prompt, ogni inferenza, ogni modello addestrato su miliardi di parametri consuma energia; molta energia. E non si tratta di un dettaglio marginale, né di un costo accessorio, ma del fondamento fisico su cui si regge l’intera architettura dell’intelligenza artificiale contemporanea.

È qui che la retorica dell’innovazione mostra la sua prima incrinatura. Perché se è vero che l’AI promette efficienza, automazione, ottimizzazione — parole ripetute, celebrate, amplificate — è altrettanto vero che questa promessa si appoggia su una domanda elettrica crescente, continua, insaziabile.

Che cosa accade, dunque, quando l’immateriale diventa una questione di megawatt? Accade che il progresso si misura in chilowattora; accade che l’algoritmo ha un prezzo, e che questo prezzo, silenziosamente, comincia a riflettersi nelle bollette.

Il cortocircuito del mercato energetico americano

Il caso più emblematico arriva dagli Stati Uniti, nell’area gestita da PJM Interconnection, la più grande rete elettrica regionale del Paese. Secondo Monitoring Analytics, i costi dell’energia sono aumentati del 75,5% in appena dodici mesi: da 77,78 dollari per megawattora nel primo trimestre del 2025 a 136,53 dollari nello stesso periodo del 2026.

Numeri che non sono semplicemente cifre. Sono il sintomo di una pressione sistemica. La causa principale, secondo i controllori federali, è l’esplosione dei data center ad alta intensità computazionale. Strutture gigantesche, progettate per alimentare i modelli linguistici e le applicazioni generative che stanno ridisegnando l’economia digitale.

Il problema, tuttavia, non risiede soltanto nell’aumento della domanda; risiede nel modo in cui questa domanda viene assorbita dal mercato. Quando il fabbisogno straordinario dei data center viene incorporato nelle aste generali di capacità, l’effetto è inevitabile: il prezzo complessivo sale, l’offerta resta rigida, e il sistema trasferisce i costi su tutti gli utenti. Un meccanismo apparentemente neutrale. In realtà, profondamente redistributivo. Perché pochi consumano enormemente; molti pagano diffusamente.

Chi paga davvero la rivoluzione dell’AI

Qui emerge il nodo politico, economico, persino etico della questione. Chi deve sostenere il costo dell’infrastruttura necessaria all’intelligenza artificiale? Monitoring Analytics è netta: l’impatto sui clienti è già “molto ampio” e, soprattutto, “non reversibile”. Se PJM non interverrà prima della prossima Base Residual Auction prevista per giugno 2026, separando il carico energetico dei data center dal mercato generale, l’onere continuerà a propagarsi lungo tutta la filiera.

Dai produttori agli operatori di trasmissione; dalle utility locali fino al consumatore finale. È una catena lineare, quasi geometrica, eppure invisibile al cittadino che riceve la bolletta a fine mese. La soluzione proposta appare tanto semplice quanto politicamente complessa: i grandi hyperscaler — coloro che traggono profitti immensi dall’AI — dovrebbero negoziare direttamente con i produttori energetici e finanziare la capacità aggiuntiva richiesta dal proprio sviluppo.

Pagare la propria strada. Una formula efficace, quasi lapidaria. Ma proprio perché incisiva, rivela il suo sottinteso: fino a oggi, quella strada l’hanno pagata altri.

La politica davanti al conto nascosto

Il governo federale americano ha iniziato a riconoscere il problema. Le dichiarazioni pubbliche si moltiplicano; le promesse si accumulano; gli impegni vengono annunciati con enfasi.

Ma basteranno? La storia delle infrastrutture insegna che tra l’enunciazione politica e la regolazione effettiva esiste spesso uno scarto profondo — uno spazio grigio in cui si sedimentano rinvii, compromessi, resistenze. Senza una normativa chiara che impedisca il trasferimento automatico dei costi sui consumatori, la corsa all’intelligenza artificiale rischia di produrre una nuova forma di disuguaglianza energetica.

È questo il paradosso del nostro tempo: una tecnologia progettata per aumentare l’efficienza potrebbe finire per generare inefficienza sistemica; una rivoluzione nata per democratizzare l’accesso alla conoscenza potrebbe scaricare i suoi costi proprio su chi da quella rivoluzione ricava meno benefici. La vera domanda, allora, non è se l’intelligenza artificiale cambierà il mondo. La domanda è un’altra — più scomoda, più concreta, più urgente. Chi pagherà il conto?

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La promessa sepolta sotto i nostri piedi

Per anni, forse per decenni, la geotermia è rimasta ai margini del grande racconto energetico contemporaneo — una presenza discreta, quasi laterale, evocata con rispetto dagli specialisti, ignorata dal dibattito pubblico, sovrastata dall’epica ben più visibile del solare e dell’eolico. Eppure, proprio mentre il mondo industriale accelera la ricerca di fonti stabili, programmabili, capaci di garantire continuità produttiva senza emissioni climalteranti, quella stessa geotermia torna oggi al centro della discussione scientifica con una forza inattesa.

È questo il messaggio emerso con chiarezza dal simposio del MIT dedicato all’energia geotermica di nuova generazione, un appuntamento che ha riunito accademici, investitori, startup e colossi energetici attorno a una convinzione che, fino a pochi anni fa, sarebbe apparsa quasi temeraria: il calore custodito nella crosta terrestre potrebbe rappresentare una delle più grandi riserve energetiche accessibili all’umanità .

Il punto, tuttavia, non è stabilire se questa energia esista. Esiste. Il punto è un altro – ben più complesso, ben più decisivo. Riusciremo a raggiungerla, estrarla, convertirla e distribuirla a costi competitivi?

La domanda non è affatto marginale. Secondo gli esperti intervenuti al MIT, la crosta continentale contiene una quantità di calore tale da poter alimentare intere generazioni. Una riserva che, su scala pratica, può essere considerata quasi inesauribile. E tuttavia, come spesso accade nelle grandi rivoluzioni tecnologiche, tra il potenziale teorico e la realtà industriale si apre un abisso fatto di limiti fisici, complessità ingegneristiche, investimenti ad alto rischio e tempi di maturazione ancora incerti.

La geotermia, in fondo, soffre del paradosso delle tecnologie troppo promettenti: tutti ne riconoscono il valore, pochi sono pronti a scommettere davvero sulla sua trasformazione sistemica.

Il salto tecnologico: perforare oltre il limite

Per comprendere la posta in gioco occorre guardare sotto la superficie, letteralmente. Le tecnologie geotermiche oggi operative derivano in larga misura dall’esperienza accumulata nel settore petrolifero e del gas. Pozzi verticali, trivellazioni profonde, fratturazione controllata, sistemi di circolazione dei fluidi: strumenti concepiti per estrarre idrocarburi che oggi vengono riadattati per catturare calore. Ma questo approccio, sostengono i ricercatori, non basta più.

Le temperature realmente trasformative si trovano a profondità molto superiori a quelle comunemente raggiunte. Oltre i quattro chilometri, oltre i sei, fino a dieci chilometri nel sottosuolo, dove la roccia può superare i 350 o perfino i 400 gradi Celsius. È lì che la geotermia cambierebbe scala; è lì che ogni singolo pozzo potrebbe moltiplicare la propria resa energetica di ordini di grandezza . E qui emerge il nodo tecnico. Le trivelle meccaniche convenzionali incontrano limiti materiali severissimi: usura accelerata, temperature distruttive, pressioni estreme, instabilità geologiche. Non è semplicemente difficile perforare a quelle profondità. È, con i metodi tradizionali, economicamente quasi proibitivo.

Tra le innovazioni più discusse spicca quella di Quaise Energy, spin-off nato proprio nell’ecosistema MIT, che propone una soluzione tanto audace quanto controintuitiva: sostituire la perforazione meccanica con fasci di onde millimetriche ad alta frequenza capaci di vaporizzare la roccia. Non frantumarla. Vaporizzarla. L’idea, derivata da tecnologie sviluppate per la ricerca sulla fusione, ha già mostrato risultati sperimentali promettenti. Ma è qui che l’entusiasmo deve confrontarsi con il rigore. Una dimostrazione controllata non equivale a una filiera industriale. Un test riuscito non garantisce replicabilità su vasta scala. E soprattutto, la storia dell’energia è costellata di tecnologie che hanno brillato nei laboratori per poi arenarsi di fronte alla brutalità del mercato. La geotermia profonda potrebbe essere la prossima rivoluzione. Oppure l’ennesimo miraggio ad alta intensità di capitale.

Startup, capitali e dimostrazioni sul campo

A differenza di altre tecnologie emergenti, tuttavia, la geotermia avanzata può già esibire qualcosa di essenziale: ecco alcuni casi concreti. Nel New Mexico, la società Zanskar ha individuato un pozzo altamente produttivo grazie a sofisticati modelli probabilistici del sottosuolo. Nello Utah, Fervo Energy ha avviato un progetto destinato a fornire 100 megawatt alla rete elettrica, con l’ambizione di quintuplicare la capacità entro il 2028. In Germania, Eavor sta sviluppando un sistema geotermico chiuso assimilabile a un gigantesco radiatore sotterraneo, capace di generare sia elettricità sia calore per migliaia di abitazioni . Sono risultati che contano, perché spostano la geotermia dal terreno delle ipotesi a quello delle evidenze industriali.

Eppure, sarebbe ingenuo confondere i primi successi con una maturità consolidata. Molti di questi progetti beneficiano di condizioni geologiche favorevoli, incentivi specifici, ecosistemi regolatori avanzati. Replicarne l’efficacia altrove richiederà adattamenti costosi, competenze elevate e, soprattutto, una tolleranza al rischio che non tutti gli operatori saranno disposti ad assumersi.

C’è poi un altro elemento, meno discusso ma decisivo: la dipendenza culturale e tecnologica dall’industria fossile. Gran parte del know-how oggi impiegato nella geotermia proviene infatti dal settore oil & gas. Gli stessi ingegneri, le stesse tecniche di perforazione orizzontale, gli stessi sistemi di modellazione geologica. È un paradosso solo apparente: la transizione energetica, almeno in questa fase, sembra costretta a utilizzare gli strumenti del vecchio paradigma per costruire il nuovo. Una continuità che solleva interrogativi politici non banali. Può una tecnologia realmente post-carbonio nascere da infrastrutture, logiche industriali e modelli di investimento costruiti attorno al fossile? Oppure questo passaggio rappresenta, al contrario, la prova che la riconversione industriale è possibile? La risposta resta aperta.

La vera sfida: trasformare una promessa in sistema

Ogni rivoluzione energetica, se osservata nella sua traiettoria storica, attraversa tre fasi: scoperta, dimostrazione, normalizzazione. La geotermia avanzata si trova nel secondo stadio.

Ha superato la dimensione puramente teorica; ha prodotto prototipi, test, prime applicazioni commerciali. Ma non ha ancora raggiunto quella soglia critica oltre la quale una tecnologia smette di essere “promettente” e diventa inevitabile. Per arrivarci servirà molto più della sola innovazione ingegneristica. Serviranno regole autorizzative snelle; serviranno incentivi fiscali coerenti; servirà una strategia industriale che integri questa fonte nella pianificazione energetica nazionale e continentale. Servirà, soprattutto, una visione politica capace di comprendere che la transizione non può poggiare esclusivamente su fonti intermittenti.

Solare ed eolico resteranno pilastri centrali. Nessuno lo mette in dubbio. Ma una rete elettrica avanzata ha bisogno anche di energia continua, dispacciabile, disponibile ventiquattr’ore su ventiquattro. È qui che la geotermia può giocare la sua partita decisiva. Non come alternativa ideologica alle rinnovabili dominanti, ma come loro complemento strutturale.

La vera questione, dunque, non è se il calore della Terra possa alimentare il futuro. La fisica suggerisce che possa farlo. La questione è se politica, industria e finanza sapranno convergere abbastanza rapidamente da rendere questa possibilità una realtà. Perché il tempo, nella transizione energetica, non è una variabile accessoria. È il fattore che separa le tecnologie che cambiano il mondo da quelle che restano, per sempre, sepolte sotto la superficie — proprio come il calore che promettono di liberare.

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L’IA è ormai centrale nel settore energetico: dieci aziende globali guidano questa transizione, utilizzando algoritmi e automazione per ridurre costi, migliorare l’efficienza e accelerare la sostenibilità in una sfida decisiva per il pianeta.

L’intelligenza artificiale accende l’energia del futuro

In un contesto globale che cambia rapidamente – anzi, che muta con urgenza sotto la pressione combinata della crisi climatica, delle transizioni tecnologiche e delle aspettative sociali – il settore energetico si ritrova dinanzi a un bivio: proseguire lungo un sentiero lineare e obsoleto, oppure abbracciare una nuova era, un’era guidata dall’intelligenza artificiale. E proprio l’IA – quella forza silenziosa, ma penetrante, quella mente digitale che apprende, prevede, corregge – si impone oggi come motore, come architrave, come spirito guida di questa trasformazione inarrestabile.

Efficienza operativa, sostenibilità ambientale, riduzione dei costi – sì, dei costi –, gestione predittiva e flessibilità delle reti: queste non sono parole vuote, non sono slogan tecnocratici, ma sfide concrete, sfide misurabili, sfide inevitabili. E con esse, promesse. Promesse di un’energia più giusta, più accessibile, più pulita.

È lungo questa traiettoria che si muovono le dieci aziende protagoniste di questa Top 10 internazionale – aziende diverse per storia, per dimensioni, per ambizioni, ma unite da una medesima visione: l’IA non come semplice strumento, ma come leva strategica, come infrastruttura cognitiva per un sistema energetico nuovo.

E, come sottolineato da Zhou (2025), in un quadro concettuale che intreccia digitalizzazione, economia circolare e tecnologie avanzate, l’IA non solo ottimizza – migliora, accelera, riduce –, ma anche connette. Connette dati e materiali, impianti e decisioni, produzione e consumo. Costruisce un ecosistema in cui la sostenibilità non è più un obiettivo finale, ma un processo continuo, rigenerativo, intelligente.

Zhou propone un modello integrato in cui edifici, batterie, pannelli fotovoltaici ed EV non sono entità isolate – oggetti inerti da gestire – ma nodi di una rete circolare che funziona grazie alla capacità dell’IA di interpretare il tempo reale, apprendere dai dati, e modulare risposte complesse. La decarbonizzazione, in questo schema, non è solo tecnica, ma sistemica: l’energia prodotta da fonti rinnovabili durante le fasi operative compensa le emissioni generate nei cicli di produzione, trasporto, demolizione e riciclo. I gemelli digitali, le reti intelligenti, la manutenzione predittiva e le supply chain chiuse si fondono in un’unica visione integrata – dinamica, data-driven, interconnessa.

Schneider Electric: IA al cuore dei data center sostenibili

Al primo posto, Schneider Electric si impone come leader globale nell’integrazione dell’IA nei data center, punto nevralgico dell’economia digitale. Grazie ad algoritmi dedicati, l’azienda ottimizza il consumo energetico, favorisce la decarbonizzazione e assicura la disponibilità delle risorse in ambienti ad alta intensità computazionale. James Simonelli, CTO della divisione Secure Power, avverte: “Gli AI workload rappresenteranno fino al 36% del consumo energetico nei data center entro il 2030”. Previsione che non lascia spazio all’immobilismo.

EDF: gemelli digitali per il nucleare

Al secondo posto troviamo EDF, gigante europeo dell’energia nucleare. Il suo fiore all’occhiello? Un progetto innovativo che impiega gemelli digitali per simulare scenari complessi e testare soluzioni senza mettere a rischio la sicurezza degli impianti reali. L’uso dell’IA si estende anche a settori meno critici, come l’approvvigionamento e la manutenzione predittiva, fino ad arrivare alla gestione delle relazioni con i clienti tramite robot intelligenti. “L’IA è parte integrante della nostra accelerazione digitale”, dichiara Stéphane Tanguy di EDF Labs.

bp: dove il dato diventa strategia

bp conquista il terzo gradino del podio grazie a una visione articolata dell’uso dell’IA, che spazia dalla previsione della corrosione nelle pipeline fino all’individuazione dei luoghi ideali per le colonnine di ricarica elettrica. La società investe anche nella decifrazione avanzata dei dati, trasformando l’enorme mole di informazioni raccolte in insight strategici. “Bisogna avere entusiasmo per il futuro, ma anche il coraggio di cambiare il presente”, sottolinea Emeka Emembolu, EVP Technology.

Shell: IA per nuove batterie e carburanti a basse emissioni

In quarta posizione, Shell punta sull’IA per una missione ambiziosa: scoprire nuovi materiali per batterie e combustibili a basso impatto. In un mese, i suoi algoritmi hanno vagliato 112 milioni di molecole, isolandone 67 con potenziale applicativo. Un’accelerazione che avrebbe richiesto anni con i metodi tradizionali. Questo approccio promette di rivoluzionare anche il campo della cattura del carbonio e della simulazione molecolare.

Siemens Energy: infrastrutture intelligenti in tempo reale

Siemens Energy, in quinta posizione, utilizza l’intelligenza artificiale per intervenire su più fronti: dalla regolazione termica dei data center alla progettazione semplificata di impianti a idrogeno. L’azienda è convinta che l’IA possa “decodificare dati complessi e ottimizzare sistemi critici”, come afferma Jana Nythruva, Global Lead per i data center. Le sue soluzioni mirano a una rapidità di esecuzione senza precedenti.

E.ON: la rete elettrica vista dallo spazio

Alla sesta posizione troviamo E.ON, che impiega l’IA in collaborazione con LiveEO per monitorare dall’orbita terrestre la vegetazione che minaccia le infrastrutture. Con una rete di 500 satelliti, l’azienda riesce a prevenire guasti prima ancora che si verifichino. Un’anticipazione che si traduce in sicurezza, risparmio e continuità di servizio.

GE Vernova: la giovane promessa che rivoluziona la rete

Settima classificata, GE Vernova nasce nel 2024 ma ha già portato innovazioni notevoli. Il suo software GridOS ha ridotto le interruzioni di rete del 21% e migliorato del 17% i tempi di ripristino. Grazie a partnership strategiche e soluzioni IA-centriche, la nuova arrivata si propone come player determinante nella gestione delle reti energetiche complesse.

Iberdrola: innovazione al servizio dell’energia

Iberdrola si piazza all’ottavo posto per gli ingenti investimenti (oltre 400 milioni di dollari) nel centro Aldeatejada, dove si sperimentano tecnologie digitali d’avanguardia, tra cui IA, cloud, automazione e sicurezza informatica. L’azienda spagnola adotta l’IA anche per raffinare l’esperienza digitale dei clienti e perfezionare i processi decisionali.

National Grid: 100 milioni per il futuro energetico

In nona posizione, National Grid si distingue per il suo investimento di 100 milioni di dollari in startup focalizzate sull’IA applicata all’energia. L’obiettivo? Reti più flessibili, meno costi per i consumatori e maggiore resilienza contro le sfide del clima e della digitalizzazione. “L’IA offre risposte concrete alle esigenze di modernizzazione del sistema elettrico”, afferma il CEO John Pettigrew.

NextEra Energy: droni intelligenti per la manutenzione

Chiude la classifica NextEra Energy, ma con una proposta tutt’altro che marginale. L’azienda impiega droni dotati di IA per monitorare le infrastrutture e intervenire tempestivamente in caso di danni meteorologici o usura. Eric Schwartz, responsabile innovazione per il nucleare, afferma: “I droni sono uno strumento in più per garantire energia sicura, affidabile e accessibile”.

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La Cina guida una rivoluzione infrastrutturale attraverso l’immersione dei data center nell’oceano per raffreddarli naturalmente. Questa scelta energetica, economica e geopolitica sfida i modelli occidentali e apre nuovi scenari nella sostenibilità digitale globale

L’intelligenza artificiale chiede potenza, il pianeta chiede acqua

Nel cuore della trasformazione digitale globale, un cuore che batte all’unisono con l’accelerazione di intelligenza artificiale, cloud computing e automazione industriale, si cela un problema invisibile ma urgente: la sete insaziabile dei data center. Queste cittadelle elettroniche, colossali e ininterrottamente attive, non solo alimentano il pensiero computazionale del nostro tempo, ma lo fanno al prezzo di un consumo energetico e idrico che cresce, cresce, cresce, fino a diventare insostenibile.

Si stima che circa il 40% dell’elettricità consumata da un data center venga destinato, in un ciclo continuo e incessante, al solo raffreddamento dell’infrastruttura. Ma non è tutto. Il raffreddamento richiede acqua, e l’acqua, risorsa sempre più preziosa, sempre più contesa, viene pompata da falde sotterranee, fiumi, bacini idrici urbani, talvolta persino da impianti di recupero delle acque reflue. Così, giorno dopo giorno, queste strutture tecnologiche entrano in concorrenza diretta con gli esseri umani per l’accesso all’elemento essenziale della vita, l’acqua potabile.

Paradossalmente, molte aziende tecnologiche, nella loro corsa alla latenza minima e all’efficienza dei costi, hanno scelto di collocare i propri data center in zone aride o desertiche, Arizona, Medio Oriente, Spagna. In questi luoghi, dove ogni goccia conta, l’aria secca è utile per prevenire la corrosione dell’hardware, tuttavia, il prezzo ecologico di tale scelta si presenta salato, quasi inaccettabile, alla luce del cambiamento climatico e delle crescenti crisi idriche globali.

Ed è proprio qui che la narrazione cambia, cambia radicalmente. Mentre l’Occidente indugia, la Cina guarda al mare. In un rovesciamento di paradigma degno di un romanzo moderno, ma perfettamente reale, la Cina propone di spostare i data center sotto la superficie marina, là dove l’acqua è abbondante e naturalmente fredda. Non più deserti, non più torri di raffreddamento, ma capsule sottomarine immerse nell’oceano, dove la natura stessa collabora, silenziosa e costante, nel raffreddare i cuori incandescenti dei server.

Secondo quanto affermano Periola e colleghi (2022), l’ambiente marino, e in particolare la cosiddetta zona mesopelagica, presenta condizioni termiche vantaggiose per il raffreddamento passivo. Tuttavia, proprio quell’ambiente, apparentemente così stabile, può essere soggetto a ondate di calore marine (marine heat waves), fenomeni anomali e in rapida crescita, capaci di innalzare la temperatura dell’acqua e minacciare sia le apparecchiature informatiche che la biodiversità.

In sintesi, il mondo digitale sta entrando in una fase di maturità che esige compromessi intelligenti, e forse perfino poetici, come quello di affidare alla vastità oceanica il compito di sostenere il nostro desiderio collettivo di sapere, calcolare e connettere. Ma il mare, sebbene profondo, non è infinito, e la sua generosità richiederà equilibrio, attenzione, rispetto.

La rivoluzione blu: server sommersi e vento come alleato

L’idea è tanto ambiziosa quanto rivoluzionaria, eppure, proprio per questo, assolutamente necessaria. Spostare i data center negli abissi marini, sfruttando l’acqua salata come mezzo naturale di raffreddamento, significa immaginare un futuro in cui tecnologia e natura non sono più in opposizione, ma in cooperazione. Non si tratta di fantascienza, bensì di ingegneria applicata, calcolo termico, visione strategica. A circa dieci chilometri dalle coste di Shanghai, uno dei principali snodi dell’intelligenza artificiale cinese, prende forma il primo centro dati subacqueo della nazione, alimentato da energia eolica offshore e progettato dalla compagnia Hailanyun, conosciuta anche come HiCloud.

Secondo i dati riportati nello studio di Periola et al. (2022), i centri dati sottomarini possono ottenere un risparmio energetico compreso tra il 5% e il 12% nei periodi più critici, quando il mare mantiene una temperatura costante e naturalmente bassa, rendendo superfluo l’impiego di sistemi di raffreddamento energivori. Ed è proprio questo il principio, semplice quanto efficace, su cui si fonda l’intero progetto: l’acqua marina viene convogliata attraverso radiatori a contatto con i rack dei server, assorbendo calore e disperdendolo nell’ambiente circostante, in un ciclo continuo e autoregolato.

A differenza dei sistemi terrestri, che consumano ingenti quantità di acqua dolce per raffreddare l’aria tramite evaporazione, questa soluzione riduce gli sprechi, limita l’impronta idrica e abbassa drasticamente il rischio di impatti ecologici. Il mare, vasto e freddo, diventa un alleato silenzioso ma potente, capace di gestire la dissipazione termica senza chiedere in cambio energia artificiale.

Il centro dati di Shanghai, nella sua prima fase operativa, sarà dotato di 198 rack, in grado di ospitare tra 396 e 792 server specificamente progettati per carichi di lavoro in intelligenza artificiale. La potenza computazionale promessa è notevole, tanto da permettere, secondo i tecnici Hailanyun, l’addestramento completo di un modello linguistico come GPT-3.5 nell’arco di un solo giorno. Un risultato che, se confermato, rappresenterebbe non solo un traguardo tecnico, ma anche un segnale forte di sovranità digitale e autonomia tecnologica.

È vero, il sito sottomarino cinese è, per ora, più compatto rispetto ai suoi equivalenti terrestri, i quali possono ospitare fino a 3.000 o addirittura 10.000 rack, ma la sua dimensione contenuta è parte di un piano più grande, più lungimirante, più radicale. Questo è un esperimento, sì, ma è anche un prototipo. Un banco di prova destinato a trasformarsi, se il test avrà esito positivo, in un modello scalabile, replicabile, integrabile nella rete energetica e digitale nazionale, con il pieno sostegno del governo centrale.

Così, nell’oceano che lambisce Shanghai, si prepara una delle più affascinanti scommesse del XXI secolo: una sinergia tra intelligenza artificiale e intelligenza ambientale, tra il bit e la corrente marina, tra i sogni dell’uomo e il respiro profondo del pianeta.

Microsoft apre la strada, la Cina corre più veloce

La tecnologia non è del tutto nuova. Più di dieci anni fa, Microsoft aveva già concepito Project Natick, un’iniziativa sperimentale che prevedeva l’immersione di capsule contenenti server a circa 35 metri di profondità al largo della Scozia. L’esperimento, durato due anni, confermò la validità del concetto: minore corrosione, meno guasti, assenza di contatto umano, e un’efficienza energetica sorprendente. Tuttavia, nonostante i risultati promettenti, Microsoft ha abbandonato lo sviluppo commerciale del progetto.

Qui si innesta la svolta cinese. Mentre l’Occidente tentenna, la Cina accelera. Hailanyun è passata in meno di 30 mesi da un progetto pilota a Hainan (nel 2022) a una prima implementazione commerciale a Shanghai, dimostrando una capacità di esecuzione rapida e coordinata che ha pochi eguali. In questo sprint tecnologico si legge non solo un intento ecologico, ma anche un’ambizione geopolitica: quella di affermarsi come leader globale nella costruzione di infrastrutture digitali a basse emissioni di carbonio.

Zhang Ning, ricercatore post-dottorato alla University of California, Davis, lo sottolinea con chiarezza: “Mentre Microsoft ha condotto un esperimento, la Cina ha già imboccato la strada della produzione e dell’implementazione su scala”. In un mondo dove il tempo è sinonimo di potere, la velocità di esecuzione può fare la differenza tra pionieri e inseguitori.

Oceani caldi e attacchi sonori: i rischi sommersi del futuro digitale

Ma se la soluzione sembra elegante e razionale, i dubbi – come i pesci – nuotano sotto la superficie. Le preoccupazioni ambientali non mancano: Microsoft stessa ha rilevato un lieve aumento della temperatura dell’acqua attorno ai suoi moduli sommersi, anche se di pochi millesimi di grado. Altri studi, però, mettono in guardia da scenari peggiori. In presenza di ondate di calore marino – eventi sempre più frequenti – l’acqua di scarico dei data center potrebbe aggravare la carenza di ossigeno nell’ambiente circostante, mettendo a rischio interi ecosistemi marini.

A questi si aggiungono rischi più subdoli: un recente studio del 2024 ha mostrato che i centri dati sottomarini possono essere vulnerabili ad attacchi acustici. Onde sonore specifiche, emesse da altoparlanti subacquei, sarebbero in grado di danneggiare o distruggere l’hardware, aprendo uno scenario inquietante di guerra cibernetica marina.

Hailanyun, dal canto suo, minimizza i rischi. Cita studi condotti nel fiume Pearl nel 2020, secondo cui l’aumento della temperatura circostante causato dai server sommersi è stato inferiore a un grado. Un impatto, a loro dire, “praticamente trascurabile”. Ma resta il fatto che, come ogni nuova frontiera tecnologica, anche questa impone una riflessione etica e regolatoria, che al momento solo la Cina sembra affrontare con decisione e continuità.

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